Compreendendo as Árvores de Decisão para a Tomada de decisões

  Prof. Dr. Leopoldino Vieira Neto, PhD.   

         Professor da Florida University USA

Nesta postagem do blog, iremos nos aprofundar no conceito de árvores de decisão por meio de uma análise detalhada de uma transcrição de vídeo do YouTube. As árvores de decisão são uma ferramenta poderosa utilizada em processos de tomada de decisão para avaliar diversas alternativas e seus valores esperados com base em diferentes cenários e probabilidades.

 

Visão geral das árvores de decisão

As árvores de decisão são utilizadas quando confrontados com múltiplas escolhas ou decisões, cada uma com probabilidades e resultados associados. A estrutura de uma árvore de decisão normalmente consiste em quadrados que representam pontos de decisão, círculos para cenários possíveis e triângulos que marcam o final de um galho.

Construindo Árvores de Decisão

Para construir uma árvore de decisão, começa-se com um quadrado que simboliza um ponto de decisão, levando a escolhas alternativas. Cada alternativa se ramifica em vários cenários, cada um atribuído a uma probabilidade que soma 100%. O processo envolve o cálculo dos valores esperados para cada cenário independentemente das probabilidades.

Cenário de exemplo: Gerenciando uma decisão de expansão de uma academia

Imagine ser o gerente de uma academia com 2.000 membros pagando US$ 600 por ano e custos operacionais de US$ 300 por membro anualmente. Enfrentando a concorrência de um novo ginásio próximo, deve ser tomada uma decisão sobre a expansão das instalações actuais para reter ou atrair mais membros.

Análise de Decisão

Duas alternativas são consideradas: não investir em expansão ou investir em expansão. São feitas previsões para os próximos três anos para determinar os resultados potenciais para cada cenário com base no número de membros e nos custos operacionais.

Calculando Valores Esperados

Através de uma análise detalhada de vários cenários e cálculos, o vídeo explora como calcular os valores esperados em cada ponto de decisão na árvore de decisão. Os valores esperados são derivados considerando probabilidades e resultados potenciais para cada alternativa.

Critérios de tomada de decisão

A postagem do blog discute diferentes critérios de tomada de decisão que podem ser aplicados para avaliar os resultados apresentados nas árvores de decisão. Critérios como maximizar o ganho mínimo (maximin) para tomadores de decisão avessos ao risco e maximizar o ganho máximo (maximax) para indivíduos tolerantes ao risco são explorados no contexto do cenário de expansão das academias.

Conclusão

Compreender as árvores de decisão e a sua aplicação nos processos de tomada de decisão é crucial para fazer escolhas informadas em cenários complexos. Ao analisar probabilidades, resultados e valores esperados, os decisores podem avaliar eficazmente as alternativas e selecionar o curso de ação mais adequado. Fique ligado para conteúdo mais esclarecedor sobre estratégias de tomada de decisão em postagens futuras.

REFERÊNCIA

GARCIA, S.C. O uso de árvores de decisão na descoberta de conhecimento na área da saúde. In: SEMANA ACADÊMICA, 2000. Rio Grande do Sul: Universidade Federal do Rio Grandedo Sul, 2000.

BRAZDIL, P. Construção de Modelos de Decisão a partir de Dados. Disponível por WWW em: http://www.ncc.up.pt/~pbrazdil/Ensino/ML/DecTrees.html, 1999.